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Knowledge Representation and Reasoning in Norm-Parameterized Fuzzy Description Logics

机译:范数参数化模糊描述逻辑中的知识表示和推理

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摘要

The SemanticWeb is an evolving extension of theWorld WideWeb in which the semantics of the available information are formally described, making it more machine-interpretable. The current W3C standard for Semantic Web ontology languages, OWL, is based on the knowledge representation formalism of Description Logics (DLs). Although standard DLs provide considerable expressive power, they cannot express various kinds of imprecise or vague knowledge and thus cannot deal with uncertainty, an intrinsic feature of the real world and our knowledge. To overcome this deficiency, this paper extends a standard Description Logic to a family of norm-parameterized Fuzzy Description Logics. The syntax to represent uncertain knowledge and the semantics to interpret fuzzy concept descriptions and knowledge bases are addressed in detail. The paper then focuses on a procedure for reasoning with knowledge bases in the proposed Fuzzy Description Logics. Finally, we prove the soundness, completeness, and termination of the reasoning procedure.
机译:SemanticWeb是World WideWeb的不断发展的扩展,其中正式描述了可用信息的语义,使其更易于机器解释。当前用于语义Web本体语言OWL的W3C标准基于描述逻辑(DL)的知识表示形式。尽管标准DL提供了可观的表达能力,但它们无法表达各种不精确或模糊的知识,因此无法处理不确定性,现实世界和我们知识的固有特征。为了克服这一缺陷,本文将标准描述逻辑扩展到了一组范数化的模糊描述逻辑。详细介绍了表示不确定知识的语法和解释模糊概念描述和知识库的语义。然后,本文重点介绍了在所提出的模糊描述逻辑中使用知识库进行推理的过程。最后,我们证明推理过程的正确性,完整性和终止性。

著录项

  • 作者

    Zhao, Jidi; Boley, Harold;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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